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chapter40
从国贸回学校的地铁路程依旧是一小时,顾新橙中途等到一个空位,便坐过去歇着。
她站了很久，高跟鞋令她足底生痛。
她不禁思考这样一个问题，为了让女性变美的高跟鞋现在竟然成为了女性的枷锁,这是否有违高跟鞋发明者的初衷。
下一站,上来一个抱孩子的女人。
周围人不是在看手机就是在打瞌睡，似乎无人注意到她。
顾新橙将自己的座位让了出去，对方连连道谢。
当天傍晚,顾新橙接到张经理的电话。
隆鑫资本为她提供一份暑期实习offer，如果实习期间表现突出，还有留用机会。
顾新橙表示感谢,说她需要时间考虑考虑。
她得和其他几家公司做比较,才能决定去哪一家。
这一整周她都在忙实习的事情,白天参加面试,晚上回来总结面试经验,并且看看明天面试的公司资料。
周五晚上,季成然给她发了微信。
【季成然：明天别忘了。】
【顾新橙：ok。】
第二天上午九点,顾新橙出了宿舍,季成然正站在绿油油的银杏树下等她。
清风吹拂，树叶摇晃,斑驳树影映上宿舍对面的涂鸦墙。
“吃早饭了没？”季成然问。
“喝了点酸奶。”顾新橙说。
两人肩并肩向东校门的地铁站走去,中关村的创业孵化基地离a大只有两站地铁的距离，非常方便。
下了地铁，两人又步行了一段路,一座水泥玻璃式建筑映入眼帘。
“这栋大厦里都是创业公司，”季成然摁了电梯，“我隔壁那家公司也是a大学生搞的。”
a大的创业氛围挺浓厚，国内许多知名企业家都是a大校友。
这栋写字楼布局和国贸那些高端写字楼不同，这儿的公司一般只租一个开间，小的30平米，大的60平米，二三十家公司密密地挤在一层楼上。
一路走来，顾新橙看到了各式各样的创业公司，科技、网络、法律、自媒体等等。
这些创业公司扎根在此，即使周六许多公司还有人在上班——自己给自己打工，也就没有剥削与被剥削一说了。
“就这儿了。”季成然推开一道玻璃门，一进门顾新橙便看见入口的白墙上有一行凸字，写着“北京致成科技有限公司”。
这里是公司前台，却并没有人，只是摆了几盆绿植做简单的装饰。
“这儿办公场地租金一个月多少钱？”顾新橙问。
“不多，几千。”季成然说。
再往里走，不大的办公室只有办公区和会议区，陈设简单、窗明几净。
三两个员工在办公桌上忙活。
季成然介绍说：“这几个都是我们信院的同学。”
见季成然来了，他们微笑示意，似乎并没有其他公司上下级之间的严格区分。
季成然对他们说：“这位是顾新橙，咱们学校经管院的大神。”
顾新橙连忙摆手：“不敢当。”
有个戴眼镜的男孩拿纸杯替她接了一杯水，便回到座位上继续办公。
顾新橙绕到他身后的椅子旁，看他工作。
他的电脑屏幕挺大，配置也不错——做码农，装备首先得好。
他正在试运行一长串代码。
“这是陶斌，我同学。”季成然说，“他是工程师。”
接着，他指了指另外两人：“大家都是工程师。”
顾新橙大概明白了，目前公司并没有行政、人事、财务、市场这些通用岗位，只有核心技术岗。
这样的策略是正确的，创业公司最缺的往往不是技术，而是钱。
在北京，一个普通的行政岗，不给五千工资没人愿意来干，如果公司再给员工交五险一金和社保，一个月在一个员工身上得花一万元左右。
只要招几个这样的员工，公司一月就得花掉好几万，这挺要命。
所以平常这些事都是大家亲力亲为，创业公司一人身兼数职很正常。
顾新橙看了一阵子，问陶斌：“你这是什么程序？”
陶斌说：“一个图像识别程序。”
他向顾新橙简单地介绍了这个程序的工作原理，机器识别图像和人眼识别图像的原理大致相同。
人眼在识别图像时，仅仅依靠存储在脑海中的记忆是不够的。人类会凭借图像的特征将其分类，然后利用这些特征把图像识别出来。
看到一张图片时，人类大脑会迅速做出反应——以前是否见过类似的图片。从“看”到“反应”，这就是一个识别过程，有点儿类似于在人脑中进行搜索。
机器识别图像也是先提取图片特征，然后利用这些特征对图像进行归类和描述。
季成然说：“这是我们接的一个活儿，给一家小型购物网站做的。”
顾客想要什么产品，将图片上传，网站会自动进行推荐。
同时，商家的商品图片也会被这个软件分类，为顾客提供更好的索引服务。
